【2028年4月入学】国内MBA入学試験 生成AI経営概論

生成AIによって、企業の競争戦略がどう変わるのかがわかる

日本企業はバブル崩壊以降、「失われた30年」と言われる長い低迷期を経験し、その間にGAFAMをはじめとするアメリカのビッグテック企業が世界の覇権を握りました。
これから始まるAI革命は「断絶の時代」と言われ、過去の経験が未来に通用する保証はありません。しかし、戦略次第では、日本企業もかつてのような勢いを取り戻すことができます。
本講座では、日本企業が復活するためにどのような戦略を採るべきか、講師の考えるAI時代の競争戦略を分かりやすく解説します。

生成AI時代に必要な組織・人材マネジメントの変革を学ぶ

年功序列や終身雇用といった日本企業の雇用慣行は、変化の激しいVUCA時代において適合性が低くなっています。新卒一括採用のもとで人材の多様性が欠如し、閉鎖性・同質性の高い日本企業の組織は、イノベーションに最も不向きな組織となっています。
本講座では、生成AI時代に企業の組織・人材マネジメントをどのように変革していくべきか、講師の見解をわかりやすく解説します。
これからの組織変革を考えるための視点を身につけましょう。

AI初心者でも大丈夫！3つの分類でAIの基本をスムーズに理解

生成AIと言われても、よくわからないと感じる方も多いのではないでしょうか。
本講座では、AIを役割ごとに「従来型AI」「生成AI」「AIエージェント」の3つに分類し、初心者の方でも理解できるよう分かりやすく解説します。
基本的な用語を押さえたうえで、「AIと競争戦略」「AIと組織・人材マネジメント」へと話を進めるため、AI初心者の方でも安心して学べる講座です。

研究計画書作成に役立つ！生成AIは新規性・独自性を出しやすい研究テーマ

国内MBA受験の研究計画書では研究テーマが求められ、既存研究にはない新規性や独自性を持つテーマは、合格に大きく近づく要素となります。
日本企業において生成AIは、業務プロセスの抜本的な改革という視点では、まだ本格的な導入に至っておらず、研究事例も多くありません。そのため、生成AIを研究テーマにすると、新規性・独自性を打ち出しやすくなります。
本講座で得た生成AIの知見を、研究計画書づくりに活かしましょう。