データサイエンス（AI・機械学習・データ分析）

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データサイエンスとは: データサイエンスとは、統計学、情報工学など、様々な領域の手法を用い有意義なデータを引き出すための研究分野です。データサイエンスとは【新しいもの】なのか？それとも、【従来の統計やコンピューター工学を発展させただけのもの】なのか？これらの問いかけには、未だに答えがでていません。
ですが、まさしくその答えを見つけることが、現在のデータサイエンティストの命題と考えてよいと思います。

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データサイエンス概論
（機械学習より抜粋）

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約20分

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データサイエンス講座

機械学習超入門講座

本講座では、たった２時間で機械学習モデルを構築・活用する具体的な流れをつかめて、初心者でも簡単な機械学習システムの実装を自ら体感することが出来ます。実践レベルのデータサイエンス講義（Python、分析ツールの使用法、高度な機械学習実装 etc..）をスムーズに受講できるようにするための導入講義です。

データサイエンス概論講座

今ではデータサイエンス人材の市場価値・需要が急上昇しており、その育成が喫緊な課題となっています。本講座はそのようなニーズに対応し、データサイエンスに精通した人材を育成するための第一歩となります。人工知能・機械学習・ディープラーニングの重要概念を正しく完全に理解することを目的とします。講義から習得した知識を、他人に説明出来るほど、しっかりと定着させてくれる演習課題、及びコーチングも活用できます。

アガルートアカデミーが選ばれる理由

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圧倒的な講師力

講義を担当するヤン講師は、データサイエンスに精通するプロ講師です。
株式会社GRIにて、データ分析官（データ前処理、可視化分析、マーケティング施策の分析　他）に従事しており、さらに公開講座および法人研修を多数開設し教鞭を執っています。
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多機能な受講システム

最大３倍まで可能な倍速再生、テキスト同時表示、音声ダウンロードなど受講生が学習しやすい機能が搭載されています。
そのため、いつでも、どこでも、何度でも、無駄なく通信講座をご受講いただけます。