データサイエンス｜G検定対策講座（日本ディープラーニング協会）

本講座の特長

「理解」と「効率」の両方を叶える設計

・専門用語が並ぶ参考書とは異なり、初歩的な内容から一歩一歩丁寧に説明。
・用語の丸暗記にならないように、豊富で具体的な事例を用いた解説。
・質問制度を通じて、疑問点をいつでも講師に質問し、スムーズに解決可能。
・初学者はもちろん、苦手分野を徹底的に学習したい方にも最適な講座設計。

G検定試験の出題範囲を徹底的に網羅

・基礎知識から合格に必要なレベルまで、すべてがこの講座に。

受験生が苦手とする法律分野はアガルートアカデミー監修

・司法試験合格者を多数輩出しているアガルートアカデミーが法律分野の問題を徹底解説。昨今のAIに関する諸問題を完全網羅し、出題が予想される問題を掲載。

実践的なスキルを獲得に向けた次の勉強への意欲を刺激

・「一度の試験のためだけ」ではなく、「本物の理解のため」に知識を本質・原則から丁寧に解説。
・現役のデータサイエンティストが講師を務めるからこそ、学んだ知識を実際のビジネスに応用するイメージを獲得。

インプットした知識をすぐに練習問題で確認する

・各パートにおいて、インプット講義を受講後にすぐに当該範囲の問題（各40問）を解き、知識の定着を図る。

コンパクトな模擬試験で実力診断

・全てのパートを受講した後は50問のコンパクトな模擬試験で弱点を把握。

ヤン講師作成オリジナル「チートシート」

・本試験直前に重要な知識を整理するチートシートつき。

印刷されたテキスト＆pdfデータでどこでも学習可能

・各パートは、印刷されたテキストに加えpdfデータを利用して学習することが可能。

分からないことは気軽に質問できる

質問制度付き講座では、学習を進めていて分からないことがあった場合、いつでも質問をすることができます。

おすすめの学習法

推奨する学習の流れは以下の通りです。

（1）出題パターンに慣れる + 練習問題をたくさんこなす

G検定は自宅でオンライン試験中にウェブ検索やテキストを参照することはは可能です。
一方で、出題数が多いため（１問2分未満！）、いちいち調べていたら時間内に全回答することは難しいでしょう。では、何が必要なのでしょうか？
それは「数多くの練習問題をこなす」「身体で慣れる」ことです。

G検定の過去問は非公開です。代わりに、本講座で提供している豊富な類似問題を数多くこなすことが、G検定合格のために最も重要な対策法です。インプットした知識を本番と同じ形でアウトプットする訓練は効果抜群です。また、出題パターンに慣れることで、本番での緊張を和らげることができます。
知識が深く根付いていれば、問題文を見た瞬間考え込まずに「自分の名前を答える」と同じくらいすらすらと回答できるはずです。

（4）多様なリソースを活用

本講座以外の情報を活用することで、理解がさらに深まります。

■図書・参考書
JDLA推奨の図書（G検定対策に特化したもの、理解を拡張するためのものがあります）

■ウェブリソース
特定の概念に関して、講義や参考書だけでは理解しきれない場合は、ウェブ上での検索も頼りになります。ウェブの情報は非定常ではありますが、受験者目線で描かれているブログや体験記のなかには有用なものもあります。

■関連講座や関連講座のコーチング
データサイエンスを初めて学ぶ方、余裕をもって基礎を固めたい方は、データサイエンス分野の基礎講座を事前に受講することもおすすめです。講師による添削がつき、質疑応答が可能であるコーチング制度を活用すると、さらに理解の助けとなります。

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