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データサイエンス|データサイエンス概論講座

データサイエンス概論

GRI

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GRIの大人気講座がアガルートアカデミーのオンライン講座に!

「たった2時間」でデータサイエンスにおける人工知能・機械学習の重要概念を正しく完全に理解する

今日ではデータサイエンス人材の市場価値・需要が急上昇しており、その育成が喫緊な課題となっています。本講座はそのようなニーズに対応し、データサイエンスに精通した人材を育成するための第一歩です。人工知能・機械学習・ディープラーニングの重要概念を正しく完全に理解することを目的とします。講義から習得した知識を、他人に説明出来るほど、しっかりと定着させてくれる演習課題、及びコーチングも活用できます。

講座内ではデータ分析官として多くのデータサイエンティストを輩出してきたヤン講師が、データサイエンスの重要概念を正しく理解することができるよう、丁寧に体系的に講義を進めます。

さらに、私たちが日々恩恵を受けている機械学習を活用したアプリケーションを具体例にして、様々な活用事例をご紹介していきます。講義を通じて、それらのアプリケーションの裏の仕組みや分析手法の選び方を容易にイメージできるようになります。

本講座には、「講義のみのパッケージ」と「講義+ヤン講師によるコーチング(添削・質問対応込み)付きのパッケージ」がございます。ご自身の理解度やニーズに合わせてご選択ください。

講義時間
  • 約2時間

教材ダウンロード開始日
2020年7月28日
ダウンロード可能教材

講義テキストデータ、演習課題10問、簡易解説
※コーチング付きの場合、添削提出者限定の模範解答も付属します。

視聴開始日
2020年7月28日
視聴期限
お申込み日より180日

担当講師:ヤン ジャクリン

講座ガイダンス

サンプル講義

サンプル講義では、機械学習と統計分析との違いについてご覧いただくことができます。是非ご覧ください。

テキストの閲覧(PDF)

本講座の特長

吸い込まれるような明快な講義を通じて、スッキリ理解できる

様々な専門用語が飛び交っている中、正しい理解や詳しい知識を持っていないと、技術の最新動向を把握しきれなくなり、自社のデータ活用もどこから始めれば良いか見当がつけられなくなります。
本やウェブで調べても難解な数式や文章ばかりです。一方で本講座では、各コンセプトの本質に着目しながら、具体例を用いて、機械学習やデータ分析のイメージを伝えます。
驚くほど分かり易い講義を、繰り返し視聴し、演習課題に取り組んでいるうちに、さらに深く学びたい意欲が加速度的に増えるでしょう。

今後データサイエンスの実践講座、資格講座を受けたい方に必須!

本講座を通じて得られたデータサイエンスの正しい知識を踏み台にして、興味を持った項目をさらに掘り下げて学ぶことをお勧めします。
例えば、キャリアアップに有効なG検定やPython試験などのデータサイエンス検定、あるいは開発を担いたい方向けにPythonプログラミングや機械学習実装を中心とする講義をよりスムーズに受けられます。本講座で基礎を固めることで、アイデアも、挑戦出来る範囲もどんどん膨らんでいきます。

10問の演習課題で知識の定着を図る

理解を測定する目安の1つに「他人に説明できるかどうか」があります。
本講座では重要な仕組みについて自身の言葉で論述するような10問の演習課題と簡易解説を提供します。それに取り組んでいただき、解答を作成してみることでご自身の到達点を確認することができます。

Slackを用いたコーチング

コーチング付きの場合、講師による添削・サポートが受けられます

Slackで演習問題の添削(購入から2カ月以内)
 本講座は知識の定着を重要視するため、初回添削後、修正→再度提出→再度講師の添削 を受けることが可能です。演習問題を提出いただいた方には、簡易解説よりも情報量が詰まった講師オリジナルの模範解答を差し上げます。
Slackで質疑応答(購入から3カ月以内)
 ヤン講師が直接、受講生の疑問に迅速に回答いたします。講義内容に関する質問やディスカッションをすることができます。またモチベーションの維持にもご利用ください。
※お申込み後、登録いただいているメールアドレス宛に招待のメールをお送りいたします。

学んだ知識を積極的にアウトプットし、確実に「自分のもの」にしましょう

本講座の目的は、データサイエンスを学ぶ第一歩として、あるいはより深い勉強の準備として、重要概念を正しく、詳しく理解することです。効果の最大化を図るために以下の学習法を強くお勧めいたします。

  • ・講座を納得するまで繰り返し視聴する
  • ・「他人に説明できる」「質問されても答えを出せる」状態になる
  • ・不明点が残る場合は、積極的に講師に質問し、ウェブリソースを利用して調べる(ご希望に応じて参考書もお勧めします)
  • ・間を置かずに演習課題(論述問題)に取り組み、添削サービスを積極的に利用する

また、本講座と並行もしくは、本講座の受講後に、機械学習の実装の流れを丁寧に解説し、その動作を自ら体感できる講義、機械学習データ分析講座 Lv1 ゼロから学ぶモデル構築超入門を受講されることを大いにお勧めします。

機械学習データ分析講座 Lv1 ゼロから学ぶモデル構築超入門

機械学習データ分析講座
Lv1 ゼロから学ぶモデル構築超入門

商品内容の比較

※全体が表示されていない場合,横スクロールでご確認いただけます

  データサイエンス概論(講義のみ) データサイエンス概論(講義+コーチング)
通信講義
約2時間
講義資料
演習問題・簡易解答
(10問)

(10問)
演習問題添削
Slackで2ヶ月 ※1

(模範解答付き)
質問対応
Slackで3ヶ月 ※1
価格

講義のみで充分な方

59,800円

65,780円(税込)

ヤン講師がフルサポート

79,800円

87,780円(税込)

※1 起算日は講座お申し込み時です。

価格/講座のご購入

  • データサイエンス概論講座
    59,800

    65,780円(税込)

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  • データサイエンス概論講座
    (コーチング付き)
    79,800

    87,780円(税込)

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