Excelで度数分布表・ヒストグラムを作成
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データの分布を可視化するための代表手段の１つはヒストグラムです。
ヒストグラムとは、データがとりうる区間（階級）ごとのデータの個数（度数）を分布として表現したグラフです。横軸は階級、縦軸は度数です。
ヒストグラムの作成にExcelが便利です。しかし、Excelでの作り方が意外とトリッキーなので、ここで一緒におさらいしましょう。
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度数分析
度数分析では、データの数値をいくつかの階層に分け、各階層に属するデータの個数を表示することでデータを整理します。これによって度数分布表が得られます。度数分布表を棒グラフ状にプロットしたものを「ヒストグラム」と呼びます。度数分析を活用すると、データ全体の分布状況、データが代表する集団の性質や傾向を視覚的に把握するのに有効です。
また、度数分析の階層（階級ともいう）の幅の取り方によって、見せ方や解釈の仕方が左右されることに注意してください。
度数分析の用途例としては、販促クーポンを一番来客数の多い時間帯に店頭で配布したいのですが、時間帯のヒストグラムを見ると、昼前後と夕方頃が一番多いことを知ることができます。
Excelでヒストグラムを作る２つの方法
早速、製品番号ごとの売り上げデータをヒストグラムにしてみましょう。
全部で47件ある売り上げデータ（上の一部のみ表示）です。
２通りのやり方をお伝えします。
①FREQUENCY関数で作成した度数分布表からグラフを挿入する方法
②Excelの分析ツールにあるグラフ機能を使う方法
大差はないですが、どちらかというと②の方がやや楽です。一方で①は自動化が少ない分度数分布表の基本に立ち返ることができます。両方の方法とも理解を深めるためにチャレンジしてみましょう。
どちらの手法でも（自動的にヒストグラムを挿入するとデータ区間が中途半端な数値になりがちので）データ区間（階級幅）を手動で用意する必要があります。
データ区間を以下のように設定することをおすすめします。図1 をご覧になってください。
1. 関数 max(), min(), count() を用いて、それぞれ最大値、最小値、データ数を出します。
2. 最小値から最大値まで全てカバーする範囲を設けて、全データ数を加味し各区間にそれなりにデータの個数が所属できるように階級幅を入れます。その際、データ区間列に入れるのは階級の代表値です。ここでは端の値を使います。
以上、準備が整えたので、まず手法①の方からやってみましょう。
Frequency関数を用いた手法
最初に、FREQUENCY関数を使って、各区間の頻度を計算します。図2 をご覧になってください。
１つ目のセルに以下の数式を入力しEnterを押します。
=FREQUENCY(B:B,C2:C10)
これをコピー → プールダウン→ペーストで残りの「頻度」列の値を埋めます。
（注）1800-2000 なので、C11までではなくC10までです。
同時に累積の折れ線も重ねて表示したい場合は、E列に「累積」を計算してもいいです。ここでは省略します。
次に、データ区間、頻度の２つの列でヒストグラムを作ります。
集計したい列とデータ区間を選択し、メニュー>挿入>棒グラフ を選びます（図3）。
（注）FREQUENCY関数を使って半手動で行うこの方法①では、グラフの種別として最初からヒストグラムを選びません。データ区間の間隔が自動で出てしまい修正しにくいです。これが裏技の１つです。
最初に選んだC列とD列はデフォルトでヒストグラムに配置されてしまうので、ヒストグラムが現れてからは、グラフのデータを編集します（図4）。
X軸をC列（データ区間）、Y軸（度数）はD列になるように設定します。
これで、ヒストグラムが正しいデータを反映できるようになりました。しかし、棒と棒の間の間隔が広くて、データ分布を表すはずのヒストグラムらしさが足りませんね。
ということで、棒の間隔を縮ませましょう。
１つもしくは複数の棒を選択し、書式タブ>書式ウィンドウを開きます。要素の間隔を0もしくは（隙間線が少し欲しい場合）適当に5%前後に設定します（図6）。
これでヒストグラムっぽくなりましたね！
Excelの分析ツールを使う方法
Excelのアドインで分析ツールを追加します。
ツールバーで「データ」>「データ分析」を選び、出てくるメニュー・ウィンドウから「ヒストグラム」を選びます（図7）。
そうすると、図8のような画面が出てきます。データ分析ツールを使ってヒストグラムを挿入した場合のグラフデータ設定画面です。
ここに入力範囲とデータ区間を指定します。入力範囲は売り上げのB列、データ区間は手動で作成したC列です。
図9が行われるべき設定です。
ここで、ラベルにチェックを入れると、選んだ範囲にヘッダーが含まれても２行目から集計されます。また、累積の折れ線を作りたい場合、度数分布表だけではなく、ヒストグラムも描きたい場合は、該当するチェックを入れましょう。
グラグのデータを設定し終えて、OKを押すと、図10のような結果が新しいシートに現れます。左側には自動的に作成された度数分布表（頻度の列、累積の列）、そして、右側には度数が棒状で、累積が折れ線で重ねてプロットされたヒストグラムがあります。
最後に書式設定
以下は書式設定です。最初は棒グラフに見えることもあるので、ヒストグラムっぽく見えるように、ビンサイズを調整します。図6と同様なやり方です。
さらに、累積の%表示が小数点以下２桁と表示形式が長すぎるので、図12、図13のように、%表示の軸をクリック>メニューから「軸の書式設定」>「表示形式」にて小数点以下の桁数を0にします。
皆さんも、数十件くらいのデータを持ってきて、ぜひ上記で説明した方法をお試しください。
最後に、著者はMac OS を使用しており、上で貼り付けた画像はMac OS版のExcelのものになっています。Windows OS用のExcel、もしくは無償のGoogle Spreadsheet を使っている場合も、似たような機能が見つかります。
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この記事の著者 ヤン ジャクリン
2015年 東京大学大学院 理学系研究科物理学専攻 修了（理学博士）
2015年 高エネルギー加速器研究機構 素粒子原子核研究所（博士研究員）
2017年 株式会社GRI（現職） 講師 兼 分析官
2019年 Tableau Desktop Certified Associate 資格取得
・英検1級
・TOEFL IBT試験満点
北京生まれ、米国東海岸出身（米国籍）、小学高学年より茨城県育ち。
万物の質量の源となるヒッグス粒子の性質を解明し、加速器実験による新粒子発見に関する研究を行い、国際・国内学会発表20件以上、査読論文5件以上。
10年以上に渡り、幅広い年齢層の学習指導を学習塾や大学などで実施（5科目、英会話、受験指導、素粒子物理など）。
現在は、株式会社GRIにて、データ分析官（データ前処理、可視化分析、マーケティング施策の分析 他）
公開講座および法人研修を多数開設。
