生成AIパスポートの試験勉強を始めたいのに、シラバスのどこから確認すればよいか迷う方もいるのではないでしょうか。

シラバスは一般社団法人生成AI活用普及協会（以下、GUGA）の公式サイトで無料公開されています。

2026年2月試験からは、RAG（検索拡張生成、以下RAG）・AIエージェント・AI新法などを加えた新シラバスが適用されました。

本記事では、改訂ポイント5つと全5章の学習ポイント、用語集・単語集の作り方まで整理しています

「新シラバスの改訂ポイントを事前に正しく掴むことで、無駄のない最適な学習計画を立てられるため、これから受験する方には本記事の活用がおすすめです。

生成AIパスポート試験のシラバスとは？

生成AIパスポート試験のシラバスは、GUGAが公式PDFで無料公開しています。

2026年2月試験からは、新シラバスが適用されました。

シラバスを理解するために押さえたいポイントは、次の5つです。

• シラバスとは出題範囲の地図
• 出題範囲は公式シラバスPDFで公開されている
• 2026年2月試験から新シラバスが適用される
• 公式テキスト第4版は新シラバス対応
• シラバスと資格更新テストの違い

それぞれ詳しく解説します。

なお、シラバスPDFのダウンロード手順は、記事後半の入手手順の章で紹介します。

シラバスとは出題範囲の地図

生成AIパスポートのシラバスは、試験に何が出るかを示した出題範囲の一覧表です。

大項目・学習目標・詳細キーワードなどの列で構成され、学習範囲の全体像を地図のように示します。

一方で、シラバス自体に解説は載っていないため、読むだけで合格できる暗記帳ではありません。

用語の意味は公式テキストで学び、理解度は問題演習で確かめる、と役割を分けて使います。

シラバスで範囲を確認し、公式テキストで内容を理解し、演習で定着させる流れが基本です。

試験勉強の途中でも、シラバスに戻れば抜け漏れの点検ができます。

生成AIパスポートの学習を始める前にシラバスで全体像を掴んでおくと、計画が立てやすくなるでしょう。

※参考：「生成AIパスポート」一般社団法人生成AI活用普及協会（GUGA）

出題範囲は公式シラバスPDFで公開されている

生成AIパスポートの試験問題は、シラバスより出題されます。

出題範囲の詳細は、GUGA公式サイトで公開されているシラバスPDFで確認できます。

個人ブログやまとめサイトの解説だけに頼らず、公式PDFを優先して参照する姿勢が大切です。

また、非公式のまとめは作成時期が古い場合があり、改訂への追従も保証されません。

改訂日がわからない情報を基準にすると、旧範囲のまま学習を進める危険があります。

公式シラバスPDFは、適用時期と改訂内容が明記された一次情報です。

ダウンロードの具体的な手順は、記事後半の入手手順の章で説明します。

※参考：「生成AIパスポート試験シラバス（2026年2月試験より適用）」一般社団法人生成AI活用普及協会（GUGA）

2026年2月試験から新シラバスが適用される

生成AIパスポートの新シラバスは、2026年2月開催の試験より適用されています。

GUGAが2025年10月1日に公開した公式お知らせで告知された内容です。

一方、2025年10月試験までは旧シラバスでの出題だったため、対策情報を見る時は対象時期に注意してください。

2026年の生成AIパスポート試験は、2月・4月・6月・8月・10月の年5回の開催です。

旧シラバスが対象の試験回は既に終了しており、今後の受験で旧範囲に戻ることはありません。

年間スケジュールで見ると、執筆時点で申し込める直近の試験回も新シラバスが対象となります。

これから受験する方は、新シラバスを前提に学習計画を立てましょう。

※参考：「生成AIパスポート、2026年試験のシラバス改訂および資格更新テストのリニューアル開催のお知らせ」一般社団法人生成AI活用普及協会（GUGA）

公式テキスト第4版は新シラバス対応

生成AIパスポート公式テキスト第4版は、新シラバスに対応した最新版です。

GUGAの公式お知らせによると、新シラバスの公開にあわせて2025年10月1日に販売が開始されました。

第4版は2026年2月試験以降のシラバスに対応しており、2026年の全試験回の学習に使えます。

なお、公式テキストはシラバスとは別売りのため、必要に応じて購入してください。

手元にテキストがある方は、学習を始める前に版数を確認しましょう。

第3版以前は旧シラバス対応で、RAGやAI新法などの新設論点が収録されていません。

新シラバスで受験するなら、生成AIパスポート公式テキスト第4版を用意しておくと安心です。

シラバスと資格更新テストの違い

シラバスは受験者向けの出題範囲表であり、資格更新テストは生成AIパスポートの有資格者向けの制度です。

GUGAは、シラバス改訂にあわせて資格更新テストを開催しています。

これから受験する方に更新テストの受験義務はなく、まずはシラバスだけ確認すれば問題ありません。

また、一度取得した生成AIパスポートの資格は無期限で、更新テストを受けなくても失効しません。

更新テストの出題は、シラバスの改訂内容と重要な復習内容が中心とされています。

有資格者が知識を最新の範囲へ揃え直すための仕組み、と捉えるとわかりやすいでしょう。

開催時期や申込方法の詳細は、GUGA公式サイトのお知らせで確認できます。

【2026】生成AIパスポートシラバス改訂のポイント5つ

2026年の生成AIパスポートシラバス改訂は、最新モデルの反映・RAGなど新技術の追加・法令対応が三本柱です。

公式の改訂内容を整理すると、ポイントは次の5つにわかれます。

• 最新モデル・ツール（ChatGPT周辺）の反映
• RAG（検索拡張生成）の新設
• AIエージェントとMCP（Model Context Protocol、以下MCP）の追加
• AI事業者ガイドライン（第1.1版）への更新
• AI新法の項目追加

それぞれ順番に解説します。

各章の学習の深掘りは、後述の第1章から第5章の学習ポイントで扱います。

最新モデル・ツール（ChatGPT周辺）の反映

第2章の改訂では、GPT-o1・GPT-o3・GPT-o4・GPT-4.1・GPT-5が学習項目に追加されました。

ChatGPT周辺では、Operator・Codex・Image Generationなどのツール項目も加わっています。

さらに、その他の主要生成AIとして、Gemini・Claude・Copilotが学習項目に明記されました。

生成AIパスポートの第2章は、モデル名と位置づけを問える語彙が大きく増えた章です。

モデルの追加は、2025年10月1日付の改訂内容として公式に一覧化されています。

試験対策では、各モデルの細かな仕様よりも系譜上の位置づけを整理して覚えます。

具体的な覚え方は、第2章の学習ポイントが参考になるでしょう。

RAG（検索拡張生成）の新設

第3章には、RAG（検索拡張生成）の学習項目が新設されました。

追加されたのは、RAGとは・RAGの歴史と発展・RAGの仕組みとメリット・RAGのユースケースの4項目です。

また、チャンクやベクトルデータベースといった関連用語も詳細キーワードに含まれます。

RAGは、外部のデータを検索して回答に反映させる技術です。

社内文書を使った質問応答など、企業の生成AI活用を支える仕組みとして広がりました。

生成AIパスポートの受験では、一言定義と仕組みの流れを説明できる状態を目指しましょう。

詳しい学習の優先度は、第3章の学習ポイントで整理します。

AIエージェントとMCPの追加

第3章には、AIエージェントとMCPの学習項目も追加されました。

内訳は、AIエージェントとは・AIエージェントの仕組み・AIエージェントのツール事例・MCPと外部連携の4項目です。

詳細キーワードには、GenSpark・Manus・Skywork AIなどのツール名が並びます。

AIエージェントは、目標の達成に向けて複数の処理を自律的に進める仕組みを指します。

あわせて、MCPは外部サービスとの連携にかかわる論点で、AIエージェントとセットで押さえると覚えやすいでしょう。

試験対策として、個々の製品の機能や料金の比較まで踏み込む必要はありません。

生成AIパスポートでの学習範囲は、第3章の学習ポイントで確認してください。

AI事業者ガイドライン（第1.1版）への更新

第4章は、参照するAI事業者ガイドラインが第1.0版から第1.1版へ更新されました。

GUGAの公式お知らせでは、2025年3月28日改訂の第1.1版への対応が改訂ポイントとして挙げられています。

AI事業者ガイドラインは、AI開発者・AI提供者・AI利用者の3主体別に指針を示す政府の文書です。

特に、共通の指針やAIガバナンスの構築などが生成AIパスポートの出題範囲に含まれます。

旧版ベースの教材のままだと、更新後の記述との差分に気づけません。

学習の際は、参照する資料が第1.1版に基づいているかを確認しましょう。

対象範囲の詳細は、第4章の学習ポイントで解説します。

AI新法の項目追加

第4章には、AI新法に関する学習項目が追加されました。

AI新法は、2025年6月4日に公布された新しい法律です。

正式名称は人工知能関連技術の研究開発及び活用の推進に関する法律で、通称がAI新法にあたります。

学習項目には、必要性・基本構造・内容・注意すべき具体的なリスク・AI事業者ガイドラインとの関連の5つが挙げられました。

生成AIパスポートで問われるのは、条文の逐条解釈ではなく法律の全体像です。

新しい法律のため、非公式の解説より公式テキスト第4版の記述を基準にしてください。

そして、基本構造・リスクの捉え方・AI事業者ガイドラインとの関係を押さえれば十分でしょう。

優先順位の付け方は、第4章の学習ポイントで紹介します。

生成AIパスポート試験シラバスの章構成（全5章）と学習ポイント

生成AIパスポート試験シラバスは、第1章から第5章までの全5章で構成されています。

章ごとのテーマと学習ポイントは、次の5つの見出しで順番に解説します。

• 第1章｜AI（人工知能）の基礎
• 第2章｜生成AIとChatGPT・主要モデル
• 第3章｜現在の動向（生成物・RAG・AIエージェント）
• 第4章｜情報リテラシー・理念・ガイドライン・AI新法
• 第5章｜プロンプト制作と実例

章	テーマ	2026年の改訂の大きさ	学習の一言
第1章	AI（人工知能）の基礎	改訂なし	定義の対比で土台を作る
第2章	生成AIとChatGPT・主要モデル	大きい（モデル・ツール追加）	系譜上の位置づけを整理する
第3章	現在の動向（生成物・RAG・AIエージェント）	大きい（新設論点が集中）	新設用語の一言定義を優先する
第4章	情報リテラシー・理念・ガイドライン・AI新法	中程度（GL更新・AI新法追加）	枠組みの理解で守りを固める
第5章	プロンプト制作と実例	改訂なし	型を押さえて得点源にする

各章とも概要レベルの整理に留めているため、詳細な学習は公式テキスト第4版と問題演習で進めてください。

第1章｜AI（人工知能）の基礎

第1章のテーマは、AI（人工知能）の定義をはじめとした基礎概念です。

AIの定義・機械学習の仕組み・AIの歴史・シンギュラリティなどを扱います。

AIの4つのレベルや、弱いAI（ANI）と強いAI（AGI）の区別も学習項目に含まれます。

教師あり学習と教師なし学習、過学習と転移学習など、対で覚える用語も少なくありません。

2026年の改訂はなく、生成AIパスポートの旧シラバスから範囲は変わっていません。

一方、第1章の用語は第2章以降の説明に土台として繰り返し登場します。

例えば、ニューラルネットワークやディープラーニングの理解は、生成モデルの系譜を学ぶ前提となります。

学習ポイントは、定義の対比をひとつずつ押さえる程度に留める点です。

シンギュラリティでは、2045年問題やAI効果などのキーワードを確認しておきましょう。

個別トピックを深掘りするより、全体を一巡して次章へ進む方が効率的でしょう。

第2章｜生成AIとChatGPT・主要モデル

第2章のテーマは、生成モデルの系譜とChatGPT・主要モデルです。

VAE・GANからTransformerへ続く生成モデルの発展を前半で学びます。

後半は、GPT-1からGPT-5に至るChatGPTの歴史が中心です。

2026年の改訂では、GPT-o1・GPT-o3・GPT-o4・GPT-4.1・GPT-5などの新モデルが加わりました。

Operator・CodexなどのツールやGemini・Claude・Copilotも加わり、語彙が大きく増えています。

生成AIパスポートの第2章で問われるのは、操作スキルではなくモデルの位置づけと対比です。

どのモデルがどの系譜に属し、何を得意とするかを整理しながら覚えましょう。

ちなみに、ハルシネーションやマルチモーダルなど、モデル名以外の重要語も第2章の詳細キーワードです。

GPTの各モデルを網羅した詳細な年表や、他社モデルの機能比較表を自作する必要はありません。

シラバスの詳細キーワードに挙がった名称を、一言で説明できる状態が目標です。

第3章｜現在の動向（生成物・RAG・AIエージェント）

第3章のテーマは、生成AIが作れる生成物と現在の動向です。

テキスト・画像・音楽・音声・動画の各生成AIと、ディープフェイクの危険性を扱います。

詳細キーワードには、Veo3や自己回帰モデルなど動向を反映した用語が追加されています。

2026年の改訂では、RAGとAIエージェントの学習項目がまとめて新設されました。

新設論点が集中するため、生成AIパスポートの試験対策で重点を置きたい章です。

まず、RAGとAIエージェントを一言で定義できるようにしましょう。

RAGは検索で補った情報を回答に反映する技術、AIエージェントは処理を自律的に進める仕組みです。

なぜシラバスに追加されたのかを、企業での活用の広がりと結びつけると理解が深まるでしょう。

ディープフェイクでは、偽情報の拡散など社会的なリスクの理解も求められます。

ツールの事例やフロー図の細部は、詳細キーワードの範囲に絞って確認すれば問題ありません。

第4章｜情報リテラシー・理念・ガイドライン・AI新法

第4章のテーマは、情報リテラシーと個人情報・知的財産・ガイドライン・AI新法です。

フィッシング詐欺などの脅威・個人情報保護法・著作権を含む知的財産権と、幅広く扱います。

あわせて、肖像権・パブリシティ権・不正競争防止法など、AI生成物にかかわる権利も見逃せません。

生成AIを安全に使うための守りの知識を担う、生成AIパスポートの核心となる章です。

2026年の改訂ポイントは、AI事業者ガイドライン第1.1版への更新とAI新法の追加の2つでした。

法令や用語を辞書のように端から暗記する学習は非効率です。

AI事業者ガイドラインの3主体、AI新法の基本構造など、枠組みから理解を積み上げましょう。

AI社会原則と共通の指針は、人間中心・安全性・公平性などの項目名を確認しておきます。

業務で生成AIを使う場面を思い浮かべながら読むと、リスクの知識が実感を伴って定着します。

第5章｜プロンプト制作と実例

第5章のテーマは、テキスト生成AIのプロンプト制作と実例です。

言語モデル（LM）と大規模言語モデル（LLM）の違いから、プロンプティングの基礎と実践までを扱います。

プロンプトの4要素は、シラバスに明記された基本の型です。

内訳のInstruction・Context・Input Data・Output Indicatorを覚えましょう。

Zero-ShotとFew-Shotの2つのプロンプティングも、違いを説明できる状態にしておくと安心です。

文章の要約やメール作成など、ビジネス応用の実例は種類の把握で足ります。

Temperatureやハイパーパラメータなど、詳細キーワードの用語も見逃せません。

あわせて、正確な文字数の指定・計算・最新の情報・芸術の批評など、不得意なことの型も出題範囲です。

2026年の改訂はなく、旧シラバスから範囲が据え置かれました。

4要素と不得意なことを軸に押さえ、生成AIパスポートの得点源に育てましょう。

生成AIパスポートの最新シラバスの出題範囲を入手する手順

生成AIパスポートの最新シラバスは、次の3ステップで入手できます。

• ステップ1｜GUGA公式の試験ページ（outline）を開く
• ステップ2｜2026年2月試験以降のシラバスPDFをダウンロードする
• ステップ3｜旧シラバスと取り違えない／第4版テキストと突き合わせる

シラバスの役割と改訂点を理解してから入手すると、ダウンロード後すぐに学習計画へ移れます。

公式ページには旧シラバスのリンクも並んでいるため、取り違えないよう注意してください。

ステップ1｜GUGA公式の試験ページ（outline）を開く

まず、GUGA公式の試験ページ（outline）をブラウザで開きます。

生成AIパスポートの試験概要や年間スケジュールがまとまった公式ページです。

検索エンジンで生成AIパスポートと調べて、GUGAの公式サイトから進む方法でも到達できます。

ページを下へ進み、試験出題範囲のセクションを探してください。

シラバスの閲覧にマイページへのログインは不要です。

会員登録も受験申込もしていない状態で、誰でも無料で確認できます。

outlineページは申込期間の確認にも使うため、ブックマークしておくと迷いません。

受験を迷っている段階でも、出題範囲のチェックだけ先に済ませられます。

※参考：「生成AIパスポート」一般社団法人生成AI活用普及協会（GUGA）

ステップ2｜2026年2月試験以降のシラバスPDFをダウンロードする

次に、試験出題範囲のセクションで、生成AIパスポートの試験出題範囲（2026年2月試験以降）を選びます。

リンクを開くとシラバスPDFが表示されるため、端末に保存してください。

冒頭に、2026年2月試験より適用の記載があるかを必ず確認します。

保存したファイルには、適用時期がわかる名前を付けておくと旧版との混同を防げます。

リンク名は執筆時点の公式表記に基づくため、変更があれば公式サイトの最新表記を優先してください。

PDFは表形式のため、スマホより画面の大きい端末の方が読みやすいでしょう。

印刷して手元に置き、学習済みの項目に印を付けていく使い方もおすすめです。

ステップ3｜旧シラバスと取り違えない／第4版テキストと突き合わせる

最後に、旧シラバスとの取り違えがないかを確かめます。

公式ページには、2025年10月試験までと記載された旧シラバスのリンクも残っています。

新旧を見分ける目印は、リンク名に書かれた適用時期の表記だけです。

ダウンロード済みのPDFが新版かどうか、冒頭の適用時期でもう一度確かめてください。

確認後は、生成AIパスポート公式テキスト第4版の目次とシラバスの章立てを突き合わせます。

章の並びが対応しているため、どの章にどれだけ時間を割くかの学習計画を立てやすくなります。

改訂の大きい第2章から第4章に時間を多めに配分すると、新設論点の取りこぼしを防げるでしょう。

生成AIパスポートの用語集・単語集の作り方3ステップ

生成AIパスポートの用語集・単語集は、公式シラバスを素材に次の3ステップで自作できます。

• ステップ1｜シラバスの詳細キーワードを章ごとに抜き出す
• ステップ2｜公式テキストで一言定義を確認する
• ステップ3｜一問一答・四択で誤答理由まで書いて定着させる

シラバスの詳細キーワードを活用すれば、市販の単語帳がなくても網羅的な用語集となります。

作る過程そのものが範囲の確認と復習を兼ねる点も、自作のメリットです。

ステップ1｜シラバスの詳細キーワードを章ごとに抜き出す

まず、公式シラバスPDFの詳細キーワード列を、第1章から第5章まで章ごとに抜き出します。

表計算ソフトかノートに、章・用語・意味の3列を作って書き写します。

用語の数が多い章は、中項目ごとに行を分けておくとあとで見返しやすい構成です。

意味の列は空欄のままで構いません。

次のステップで公式テキストを引きながら埋めていく設計です。

詳細キーワードは章ごとにまとまっているため、転記の作業は難しくありません。

なお、抜き出した一覧をブログやSNSで公開する転載は避け、自分の学習用に留めてください。

生成AIパスポートの用語集づくりは、出題範囲の棚卸しを兼ねた最初の学習となります。

ステップ2｜公式テキストで一言定義を確認する

次に、抜き出した用語の意味を生成AIパスポート公式テキスト第4版で確認し、一言定義へ書き直します。

例えばRAGなら、外部のデータを検索して回答に反映する技術、のように短くまとめます。

自分の言葉へ言い換える作業が、そのまま理解度の確認になる仕組みです。

一言定義は40字以内など、長さの上限を決めておきましょう。

意味が書けない用語は理解が足りない箇所のため、テキストの該当ページへ戻って読み直してください。

非公式のまとめサイトの記述だけで定義を確定させない点にも注意が必要です。

生成AIパスポートの試験はシラバスと公式テキストに沿って出題されるため、公式の記述で裏を取るのが確実です。

ステップ3｜一問一答・四択で誤答理由まで書いて定着させる

最後に、完成した用語集を一問一答や四択の形式で繰り返し解いて定着させます。

用語を見て意味を答える一問一答は、通勤や休憩などの隙間時間と相性がよい方法です。

四択で解く時は、正解の確認だけで用語集の演習を終わらせない使い方をします。

誤った選択肢についても、なぜ違うのかの理由を用語集に書き足してください。

理由まで書いてあると、試験直前の見直しで間違えた思考の癖を思い出せます。

生成AIパスポートの本試験は一部複数選択を含む四肢択一式のため、誤答理由の言語化がそのまま対策となります。

GUGA公式LINEのクイズアプリはマルバツ形式のため、あくまで補助として移動中の復習に使いましょう。

生成AIパスポートシラバスについてよくある質問

生成AIパスポートのシラバスについて、受験者からよくある質問を5つまとめました。

シラバスの読み方・新旧の扱いなど、学習前に迷いやすいポイントを押さえています。

• シラバスを読むだけで合格できますか？
• 旧シラバス・旧テキストのままで大丈夫ですか？
• ChatGPTの操作スキルは試験に出ますか？
• 改訂が多い第2〜4章だけ勉強すればいいですか？
• シラバスPDFは無料ですか？旧版も残せますか？

気になる質問から確認してください。

シラバスを読むだけで合格できますか？

シラバスを読むだけで生成AIパスポートに合格することは難しいでしょう。

シラバスは出題範囲を示す地図であり、用語の解説や例題は載っていません。

シラバスだけで挑むと、仕組みや定義を問う設問への答えを準備できない状態となります。

用語の意味や背景の理解は公式テキスト第4版で進め、問題演習で定着を確かめる組み合わせが必要です。

シラバス自体は、学習の抜け漏れを点検するチェックリストとして活用してください。

学習の後半では、シラバスを見ながら説明できない項目だけ拾い直すと効率が上がります。

章ごとの詳細キーワードを自分の言葉で説明できるかが、理解度のわかりやすい目安です。

範囲の把握・内容の理解・演習の3点をそろえて合格を目指しましょう。

旧シラバス・旧テキストのままで大丈夫ですか？

2026年2月試験以降を受けるなら、旧シラバス・旧テキストのままでは不十分です。

旧版には、RAG・AIエージェント・AI新法など2026年改訂で加わった論点が載っていません。

あわせて、AI事業者ガイドラインも第1.1版へ更新されており、旧版の記述とは差分があります。

新設論点を知らないまま受験すると、出題された問題に対応できない恐れがあります。

生成AIパスポートを新シラバスで受験する方は、公式テキスト第4版へ切り替えてください。

シラバスも、2026年2月試験以降と記載された最新版をダウンロードし直しましょう。

手元の教材の版数と適用時期の確認が、遠回りに見えて確実な第一歩です。

ChatGPTの操作スキルは試験に出ますか？

ChatGPTの画面操作そのものは、生成AIパスポートの出題の中心ではありません。

操作の練習をしなくても、生成AIパスポートの合格は狙えます。

試験で問われるのは、生成AIの仕組み・歴史・各モデルの位置づけといった知識です。

特定のツールの操作手順を検定する試験ではない、と押さえておきましょう。

一方、第5章のプロンプトの型は出題範囲に含まれます。

Instruction・Context・Input Data・Output Indicatorの4要素を覚えましょう。

Zero-ShotとFew-Shotの違いなど、プロンプティングの考え方も確認しておくと安心です。

改訂が多い第2〜4章だけ勉強すればいいですか？

第2章から第4章だけに絞る学習は、生成AIパスポートの対策としておすすめできません。

2026年の追加・更新は第2章から第4章に集中していますが、生成AIパスポートの出題範囲はシラバスの全5章です。

第1章で扱うAIの基礎用語は、後続の章を理解する土台になるため飛ばせません。

そして、第5章は改訂がなく、プロンプトの型を押さえれば得点しやすい章です。

試験は全5章から出題されるため、ノーマークの章を作ると失点が読めなくなります。

学習順のおすすめは、第1章で土台を固めてから第2章から第4章を厚めに学び、第5章で仕上げる流れです。

完全なスキップを作らず、章ごとの濃淡で時間を調整しましょう。

シラバスPDFは無料ですか？旧版も残せますか？

生成AIパスポートのシラバスPDFは、GUGA公式サイトから無料でダウンロードできます。

会員登録や受験申込をしていない状態でも入手が可能です。

受験料や公式テキストの購入と違い、シラバスの閲覧に費用はかかりません。

公式ページには、2026年2月試験以降の新版と2025年10月試験までの旧版のリンクが並んでいる構成です。

旧版のPDFも公開されている間は保存でき、改訂前後の比較資料として役立ちます。

ただし、学習の基準にするのは必ず新版のシラバスにしてください。

ダウンロードの具体的な流れは、記事内の入手手順の章にまとめています。

まとめ

生成AIパスポートのシラバスは、GUGA公式サイトで無料公開されている出題範囲の地図です。

2026年2月試験からは、RAG・AIエージェント・AI新法などを加えた新シラバスが適用されています。

改訂の大きい第2章から第4章を厚めに、公式テキスト第4版と問題演習を組み合わせて対策しましょう。

シラバスの詳細キーワードで用語集・単語集を自作すれば、範囲の確認と定着を同時に進められます。