DS(データサイエンティスト)検定に興味があるけれど、ネットで「意味ない」「取得しても無駄」といった声を目にして、不安や疑問を感じている方は多いのではないでしょうか。

本コラムでは、DS検定が「意味ない」と言われる理由を解説し、そのうえでDS検定を取得することで得られるメリットを具体的に紹介します。

また、DS検定が就職や仕事にどう役立つか、実際に活かせる職種や業界についても紹介。

DS検定の受験に迷いや不安のある方は参考にしてください。

DS(データサイエンティスト)検定は意味ないと言われる理由5選

DS検定が「意味ない」と言われる理由は次の5つです。

• 資格の知名度が低い
• 合格率が高い
• 実務経験は積めない
• 似た資格が多い
• 取得者が増え希少価値が下がっている

それぞれの背景について解説しましょう。

資格の知名度が低い

DS検定は2021年から開始された新しい検定試験のため、ほかの資格と比べると知名度が低いです。

そのため、多くの企業がDS検定の存在や価値を認識しておらず、資格を取得しても評価されないと感じる可能性もあります。

ただし、今後データサイエンス分野の需要が高まっていく中で、「データサイエンティストの登竜門」として、DS検定の重要性が高まる可能性は十分あるでしょう。

合格率が高い

DS検定の合格率は45%程で、資格試験としては比較的高い合格率といえます。

しかし、試験範囲が広く、求められる知識量は非常に多いです。

データサイエンスの広い分野だけでなく、統計学や数学、ビジネス知識も必要になるため、求められる知識レベルは決して低くありません。

ただ、資格の知名度や合格率でスキルを判断されてしまう可能性は否めません。

そのため、資格を取得しても期待するような評価を得られないということもあるかもしれません。

実務経験は積めない

DS検定はデータサイエンスの知識を証明する資格であり、取得しただけでは実務経験を積むことはできません。

就職・転職活動においては、資格よりも実務経験や実績が重視される傾向があります。

また、企業も即戦力となる資格・スキルに注目するでしょう。

ただし、DS検定の受験を通して得た統計・AI・ビジネスなどの知識が、実務での理解や対応力を高める土台となることは確かです。

似た資格が多い

DS検定以外にもデータサイエンティスト関連の資格は複数あるため、あえてDS検定を選ぶ必要がないと考える人もいます。

DS検定と同じく統計学の知識を問う資格として「統計検定（2011年開始）」があり、知名度はDS検定よりも高いです。

また、AI関連の知識を証明する資格「G検定（2017年開始）」も、すでに多くの受験者を集めています。

こうした、知名度の高い関連資格と比較すると、後発のDS検定は相対的に評価されにくいといえるでしょう。

取得者が増え希少価値が下がっている

世間的な知名度は、まださほど高くないDS検定ですが、IT業界からの注目度は高く、受験者も増加傾向にあります。

そのため、今後はG検定などと同じく、「取得者の多い資格」になる可能性があります。

また、DS検定自体は合格しても独占業務などはないため、取得しても”即戦力”の証明にはなりづらいでしょう。

他者との差別化要素として活用したいのであれば「珍しい検定」として注目されている今がチャンスです。

DS(データサイエンティスト)検定を取得するメリット3選

DS検定を取得する主なメリットは以下の3つです。

• データ分析の基礎知識を学べる
• データサイエンスの知識があることを証明できる
• キャリアの選択肢を増やすことができる

各メリットについて解説します。

データ分析の基礎知識を学べる

DS検定を取得する最大のメリットのひとつは、データサイエンスに関する基礎的な理論や技術を体系的に学べることです。

検定対策を通じて、統計学や機械学習の基本的な理論に加え、データの前処理や可視化といった、実務で不可欠なスキルも習得できます。

特に、初心者にとっては、断片的な情報ではなく、一貫した学習フレームの中で網羅的に学べる点が大きな利点です。

基礎からしっかり学べるため、就職・転職後も実務にスムーズに入っていきやすいでしょう。

データサイエンスの知識があることを証明できる

DS検定を取得することで、データサイエンスに関する一定の知識を有していることを客観的に証明できます。

特に実務経験がない人にとっては、「基礎知識をもっている」という評価を得るための貴重な材料となるでしょう。

企業からも自主的に学べる、基礎知識を有している人物として好印象をもたれやすいです。

また、未経験からデータ職に挑戦する場合、ほかの候補者との差別化や学習意欲の高さのアピールにもつながるでしょう。

キャリアの選択肢を増やすことができる

DS検定を取得すると、キャリアの幅が大きく広がるというメリットもあります。

データサイエンスの知識は、金融・マーケティング・医療・製造・ITなど、さまざまな業界で求められています。

DS検定は、これらの業界の幅広い領域において、業務に対する理解や適性を示すことができるため、転職やキャリアチェンジの際の強みとなるでしょう。

DS(データサイエンティスト)検定が役立つ就職・仕事3選

特に以下の3つの職種では、DS検定取得によって実務で役立つ知識が得られ、採用時にもプラスに働く可能性が高いです。

• データサイエンティスト
• データアナリスト
• ITコンサルタント

データサイエンティスト

DS検定は、データサイエンティストを目指す人にとって最も役立つ資格のひとつ。

データサイエンティストは、統計・AI・数学を使って膨大なデータを分析し、企業の課題解決や意思決定を支援する専門職です。

DS検定はデータサイエンティスト「見習いレベル」に必要な知識を網羅しているため、

データサイエンティストを募集している企業の転職・就職の際に「データサイエンスの基礎知識が身についている」ことをアピールできます。

また、未経験であっても、DS検定をもっていることでスタートラインに立ちやすくなるでしょう。

データアナリスト

データアナリストは、企業活動で生まれたデータを分析し、売上や業績の改善に繋がる提案を行う職業です。

特にマーケティング部門や経営企画部門でも活躍が期待されます。

DS検定の学習で身につく統計学や可視化スキル、データの読み取り力はそのまま実務に活かせるため、資格取得は即戦力としての第一歩となります。

また、未経験でもデータの見方がわかることで、業務の理解が早く、信頼も得やすいでしょう。

ITコンサルタント

ITコンサルタントは、企業のIT活動を支援し、業務効率化やデジタル戦略を提案する役割を担います。

データに基づいて提案を行うことが求められるため、DS検定で習得するデータサイエンスの基礎知識が実務の説得力を高めるでしょう。

また、定量的な分析やエビデンスに裏打ちされた提案ができるようになるため、クライアントからの信頼も得やすくなります。

まとめ

以上、「DS(データサイエンティスト)検定は意味ないと言われる理由」について解説し、そのメリットについて紹介しました。

本コラムの要点は以下のとおりです。

• DS(データサイエンティスト)検定は意味ないと言われる理由は「知名度が低い」「合格率が高い」「実務経験は積めない」「似た資格が多い」「取得者が増加による希少価値が低下」の5つ
• DS(データサイエンティスト)検定を取得するメリットは「データ分析の基礎知識を学べる」「知識の客観的証明となる」「キャリアの選択肢が広がる」の3つ
• DS(データサイエンティスト)検定が役立つ就職・仕事は「データサイエンティスト」「データアナリスト」「ITコンサルタント」の3つ

「意味ない」と言われる側面もあるDS検定ですが、データサイエンスの基礎知識があることの証明となるため、転就や就職、キャリア形成にプラスになることは間違いありません。

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