AIを仕事・ビジネスに活用する方法と事例18選!業務効率化のポイントを解説
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AIを仕事に取り入れたいけれど、何から始めればよいかわからない方も多いのではないでしょうか。
業務効率化や新規事業創出のため、AI活用は今やビジネスパーソン必須のスキルとなりつつあります。
専門知識がなくとも、AIは日常業務の中で誰もが取り入れられる段階に入りました。
本記事では、ビジネスでのAI活用方法と事例を、目的別と業界別の両面から徹底解説します。
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- 【目的別】ビジネスでのAI活用事例15選
- 【記事制作】構成案の作成から執筆までをAIに任せて執筆時間を大幅削減
- 【事務効率化】受信メールをAIが要約・分類し、返信文のドラフトを自動生成
- 【リスキリング】YouTube動画や長い論文を数秒で要約して効率的にインプット
- 【開発】非エンジニアでもプログラミングコードを生成して自社ツールを自作
- 【デザイン】ブログやSNS投稿用のアイキャッチ画像をプロ級のクオリティで量産
- 【営業】ターゲットに合わせた「刺さる」パーソナライズメールを量産して反応率向上
- 【海外展開】自然なニュアンスでの多言語翻訳により海外クライアントとの交渉を円滑化
- 【データ分析】複雑なExcel関数やVBAマクロを対話形式で一瞬にして作成
- 【企画】新サービスのネーミングやキャッチコピー案を100個単位でブレスト
- 【タスク管理】大きなプロジェクトを具体的で実行可能な小タスクへ自動分解
- 【顧客対応】よくある質問への回答をAIに学習させ、24時間対応のチャットボットを運用
- 【資料作成】プレゼン資料の構成とスライドに入れる文章をAIでロジカルに構築
- 【議事録】会議の録音データから要点をまとめた「決定事項リスト」を自動抽出
- 【壁打ち】事業計画をAIに評価させ、反対意見への対策や改善点をシミュレーション
- 【経理】領収書の情報をスキャンして勘定科目を自動で振り分け、記帳を効率化
- 【業界別】仕事・ビジネスでAIを有効活用した企業の事例3選
- まとめ|AIを仕事・ビジネスに活用して効率的に成果を出そう
【目的別】ビジネスでのAI活用事例15選

ビジネスで使えるAIの活用事例を、目的別に15個紹介します。
記事制作・営業・データ分析・経理など、AI活用が可能な業務領域は幅広く存在します。
自分の業務に近い例を見つけ、AI導入のヒントとして役立ててください。
紹介する目的別の活用事例は下記のとおりです。
- 記事制作
- 事務効率化
- リスキリング
- 開発
- デザイン
- 営業
- 海外展開
- データ分析
- 企画
- タスク管理
- 顧客対応
- 資料作成
- 議事録
- 壁打ち
- 経理
具体的な業務効率化の方法を、目的別に順番に解説していきます。
【記事制作】構成案の作成から執筆までをAIに任せて執筆時間を大幅削減
記事制作の業務では、構成案から下書きまでAIに任せることで執筆時間を大幅に短縮できます。
AIは読者ニーズの分析・見出し案の作成・各セクションのドラフト作成まで一貫して対応可能です。
具体的な活用フローは下記のとおりです。
- 狙うキーワードを入力し、検索ユーザーの悩みをAIに洗い出させる
- 悩みに応える形で、見出し構成案をAIに作成させる
- 各セクションの本文ドラフトをAIに書かせ、ライターが推敲に集中する
ゼロから書く負担が減り、1記事あたりの執筆時間を半分以下に短縮した事例も少なくありません。
AIを記事制作に活用する取り組みは、業務効率化を体感しやすい代表的な領域でしょう。
AIの活用範囲は構成案だけでなく、本文の推敲や見出しの磨き上げにも広がっています。
【事務効率化】受信メールをAIが要約・分類し、返信文のドラフトを自動生成
事務効率化の代表例として、受信メールのAIによる要約・分類・返信文ドラフト生成があげられます。
AIは毎日届く大量メールを瞬時に要約し、重要度を判定する役割を担うため、メール対応の時間が最小化されるでしょう。
主な活用パターンは下記のとおりです。
- 件名と本文から重要度を判定し、優先順位付けを行わせる
- 相手のトーンに合わせた丁寧な返信文を自動生成させる
- 予定調整のメールに対し、候補日時を含む返信文を作成させる
メール対応に1日2時間以上かけている方であれば、AI活用で大幅な時短が見込めます。
事務効率化を目的としたAI導入は、最初の一歩として取り組みやすい領域です。
【リスキリング】YouTube動画や長い論文を数秒で要約して効率的にインプット
リスキリングを目的としたAI活用では、長尺の動画や論文の要約が有効です。
1時間を超える解説動画や専門的な論文をAIに読み込ませることで、要点だけを数秒で抽出可能です。
主な活用フローは下記のとおりです。
- YouTube動画の文字起こしをAIに渡し、3つの要点へ絞らせる
- 専門論文をAIに読ませ、業務に関係する部分のみ抽出させる
- 要約結果をもとに、深掘りすべきポイントを質問形式で確認する
学習時間が限られているビジネスパーソンほど、AIによる要約のメリットは大きいでしょう。
仕事に直結する知識を短時間で吸収でき、リスキリングの加速が見込めるはずです。
AIを学習パートナーとして使う方法は、隙間時間を活用したい社会人にとくにフィットするでしょう。
【開発】非エンジニアでもプログラミングコードを生成して自社ツールを自作
開発分野では、非エンジニアでもAIを使ってプログラミングコードを生成し、自社用ツールを自作できます。
「Excelのこの作業を自動化したい」のような要望を日本語で伝えるだけで、AIが対応するコードを提示します。
主な活用例は下記のとおりです。
- Excelの定型作業を自動化するVBAコードをAIに生成させる
- 社内データを集計する簡易WebアプリのコードをAIに作成させる
- PythonでCSV処理を行う一連の処理をAIに記述させる
プログラミング知識が乏しい担当者でも、自分専用の業務ツールを構築可能。
社内SEへ依頼するまでもない小規模の自動化が、AI活用で自己解決できる時代に入りました。
コードレビューやエラー修正の段階でも、AIを伴走させることで開発の心理的負担が減ります。
【デザイン】ブログやSNS投稿用のアイキャッチ画像をプロ級のクオリティで量産
デザイン領域では、画像生成AIを使えばブログやSNS投稿用のアイキャッチ画像を量産できます。
記事の内容に合わせた挿絵・ロゴ・SNS用バナーが、数秒で完成する点が特長です。
主な活用シーンは下記のとおりです。
- ブログ記事のアイキャッチ画像をテーマに沿って生成させる
- SNS投稿用のバナーを統一トーンで複数パターン作成させる
- サービスロゴの初期案をスタイル別に提示させる
フリー素材を探し回る手間が省け、オリジナリティの高いビジュアルで他社との差別化が図れます。
デザインの専門知識を持たない担当者にとっても、AI活用は心強い味方になるはずです。
【営業】ターゲットに合わせた「刺さる」パーソナライズメールを量産して反応率向上
営業活動では、AIを使ってターゲットごとにパーソナライズしたメールを量産し、反応率を向上させられます。
相手のWebサイトや公開プロフィールをAIに読み込ませ、相手専用の提案文を自動作成する流れです。
主な活用ステップは下記のとおりです。
- 見込み顧客のサイト情報をAIに読ませ、課題仮説を抽出させる
- 抽出した課題に対し、自社サービスの提案文を個別に生成させる
- 件名から本文まで、相手の業界用語に合わせて自動調整する
テンプレート感のないメッセージを大量に送ることで、商談獲得率が大幅に伸びる事例も少なくありません。
営業のAI活用は、属人化しがちなトップセールスのノウハウを再現する手段としても有効でしょう。
【海外展開】自然なニュアンスでの多言語翻訳により海外クライアントとの交渉を円滑化
海外展開を進めるビジネスでは、AIによる自然なニュアンス翻訳が交渉の円滑化に貢献します。
直訳ではなく、ビジネスで失礼のない表現や業界用語を加味した訳文を、AIに依頼可能です。
主な活用シーンは下記のとおりです。
- 海外クライアントへの提案メールを、丁寧な英語表現で翻訳させる
- 契約書のドラフトを業界用語に沿って翻訳させる
- 海外クラウドソーシングサイトへの応募文を、現地の自然な表現に変換させる
語学スキルに不安があっても、海外顧客との契約交渉を一人で完結できる土台が整います。
海外展開におけるAI活用は、人材リソースが限られる中小企業ほど恩恵を受けやすい領域でしょう。
【データ分析】複雑なExcel関数やVBAマクロを対話形式で一瞬にして作成
データ分析の現場では、複雑なExcel関数やVBAマクロをAIとの対話形式で一瞬にして作成できます。
「A列とB列を比較し重複があればC列に日付を入れる関数を教えて」と聞くだけで、AIが正確な数式を提示します。
主な活用例は下記のとおりです。
- 複数シートを横断する集計関数をAIに作成させる
- VBAマクロで定型レポートの作成を自動化させる
- 関数のエラー原因をAIに診断させ、修正案を受け取る
データ集計やレポート作成にかかる時間が、数時間から数分へと短縮された事例もあります。
データ分析業務におけるAI活用は、業務効率化のインパクトがとくに大きい領域です。
AIとのやりとりで関数を生成する手法は、Excelに苦手意識を持つ担当者にも受け入れられやすい方法です。
【企画】新サービスのネーミングやキャッチコピー案を100個単位でブレスト
企画業務では、AIを使えば新サービスのネーミングやキャッチコピー案を100個単位でブレスト可能です。
一人では煮詰まりがちなアイデア出しも、AIとの壁打ちで一気に発散させられます。
主な活用例は下記のとおりです。
- 「30代女性に響く家事代行サービスの親しみやすい名前」と条件指定して案を量産させる
- キャッチコピーをターゲット属性別に複数バリエーション作成させる
- ネーミング候補を、商標観点と覚えやすさ観点で評価させる
100個の案から有望なものを絞り込み、ブラッシュアップに集中できる流れが作れます。
企画におけるAI活用は、発散と収束のサイクルを短時間で回せる点が大きなメリットでしょう。
【タスク管理】大きなプロジェクトを具体的で実行可能な小タスクへ自動分解
タスク管理では、AIに頼ることで大きなプロジェクトを実行可能な小タスクへ自動分解できます。
「電子書籍を出版する」のような抽象的な目標を伝えれば、必要な手順を細かく整理した状態でAIが提示します。
主な活用例は下記のとおりです。
- 目標を伝えて、手順を自動分解させる
- 各タスクへ想定工数と推奨スケジュールを付与させる
- 依存関係のあるタスクを、実行順に整理させる
抽象的な目標が明確なタスクリストに落ちることで、実行に着手しやすくなります。
タスク管理のAI活用は、プロジェクトの実行力を底上げする手段として有効でしょう。
【顧客対応】よくある質問への回答をAIに学習させ、24時間対応のチャットボットを運用
顧客対応の領域では、よくある質問への回答をAIに学習させ、24時間対応のチャットボットを運用できます。
過去のメール履歴やQ&Aを学習させたAIをサイトに設置すれば、夜間や休日も一次問い合わせへ自動応答可能です。
主な活用シーンは下記のとおりです。
- サービスに関するよくある質問への回答を自動化する
- 営業時間外の問い合わせを一次受けし、後日担当者がフォローする運用にする
- 問い合わせ内容をカテゴリ別に分類し、CRMへ自動記録する
夜間や休日の機会損失が減り、顧客満足度の向上も見込めます。
顧客対応のAI活用は、小規模事業者でも始められる業務効率化の一手と言えるでしょう。
顧客対応のスピードと品質の両立は、AI活用で実現可能な領域と言えます。
【資料作成】プレゼン資料の構成とスライドに入れる文章をAIでロジカルに構築
資料作成の業務では、プレゼン資料の構成とスライド本文をAIでロジカルに構築できます。
提案の骨子を入力すれば、スライドごとのタイトルと箇条書きの本文をAIが提示する仕組みです。
主な活用フローは下記のとおりです。
- 提案テーマと目的をAIに伝え、全体構成を作成させる
- 各スライドのタイトルと箇条書き本文を生成させる
- 論理の飛躍がないか、AIに自己レビューさせる
論理の飛躍を防ぎつつ、説得力の高いプレゼン構成が短時間で組み上がります。
資料作成業務のAI活用は、提案数の多い営業職や企画職でとくに効果を実感しやすい領域でしょう。
【議事録】会議の録音データから要点をまとめた「決定事項リスト」を自動抽出
議事録の作成では、会議の録音データから要点をまとめた決定事項リストをAIが自動抽出できます。
打ち合わせの音声を文字起こしし、AIに「決定事項」「ネクストアクション」「保留事項」へ整理させる方法が定番です。
主な活用例は下記のとおりです。
- 録音データを文字起こしし、AIに要点抽出を依頼する
- 決定事項・宿題・保留事項のテンプレに沿って自動整理させる
- 会議直後に、参加者全員へ要点メールを自動送信させる
議事録作成の手間がなくなり、会議直後に関係者へ迅速な共有が可能です。
議事録領域におけるAI活用は、会議の生産性を底上げする即効性の高い手段でしょう。
【壁打ち】事業計画をAIに評価させ、反対意見への対策や改善点をシミュレーション
壁打ち相手としてAIを使えば、事業計画への反対意見対策や改善点を事前にシミュレーション可能です。
AIを「厳格な投資家」や「批判的なユーザー」の役に設定し、ビジネスプランへダメ出しをさせる流れになります。
主な活用シーンは下記のとおりです。
- 投資家視点で、収益モデルの弱点を指摘させる
- ユーザー視点で、UXや価格設定の不満を洗い出させる
- 競合視点で、自社の差別化が崩される可能性を検証させる
潜在的なリスクを事前に把握し、精度の高い計画へと磨き上げられます。
壁打ちのAI活用は、社内に厳しい指摘役がいない一人社長や少人数チームほど価値が大きいでしょう。
【経理】領収書の情報をスキャンして勘定科目を自動で振り分け、記帳を効率化
経理業務では、領収書の情報をスキャンするだけで勘定科目を自動振り分けし、記帳作業を効率化できます。
スマホで撮影した領収書や請求書をAIが解析し、日付・金額・取引先を自動抽出する仕組みです。
主な活用例は下記のとおりです。
- 領収書を撮影するだけで仕訳データが自動生成される
- 取引先名から適切な勘定科目に自動振り分けされる
- 月次の経費集計を、仕訳済みデータからワンクリックで出力できる
個人事業主や中小企業の悩みである確定申告の準備が、AI活用で大幅に楽になります。
経理のAI活用は、専任担当者を置けない小規模事業者ほど導入効果が高い領域でしょう。
経理業務のAI化は、確定申告や月次決算のスピードを大きく引き上げる施策として注目されています。
【業界別】仕事・ビジネスでAIを有効活用した企業の事例3選
以下では、仕事・ビジネスでAIを有効活用した企業の事例を3社紹介します。
他社の事例を知ることで、自社の日常業務やビジネスへのAI転用ヒントが得られるはずです。
総務省の「令和元年版 情報通信白書」では、AI活用が様々な産業へ好影響をもたらす可能性が示されました。
人手不足や生産性向上の課題を抱える業界ほど、AIの導入効果は大きいと考えられます。
例えば金融・広告・EC/フリマと、幅広い領域でAI活用が進んでいます。
各社の事例を、自社の業務改善ヒントとして比較しながら参考にしてみてください。
紹介する3社は下記のとおりです。
- 株式会社三菱UFJ銀行(金融)
- 株式会社サイバーエージェント(広告)
- 株式会社メルカリ(EC/フリマ)
各社の具体的なAI活用の詳細を、業界別に順番に解説していきます。
【金融】膨大な社内マニュアルからの情報検索と稟議書のドラフト作成を自動化
金融業界では、株式会社三菱UFJ銀行(以下、三菱UFJ銀行)がChatGPTを活用した業務効率化を進めています。
膨大な社内マニュアルからの情報検索と、稟議書のドラフト作成を自動化している点が特徴です。
具体的なAI活用の詳細は下記のとおりです。
- 膨大なマニュアルやガイドラインからの情報検索にChatGPTを活用する
- 融資に関する稟議書のドラフトをAIに自動生成させる
- 作成時間の短縮と、情報の正確性向上を両立する
社内文書量が膨大な大手銀行ほど、AI活用による業務効率化のメリットは大きいでしょう。
三菱UFJ銀行の事例は、文書業務が中心の組織におけるAI導入の好例と言えます。
稟議書のドラフト作成をAIに任せることで、行員は審査の本質的な部分に時間を割けるようになります。
※参考:三菱UFJ銀行のChatGPT業務活用 – 日本経済新聞
【広告】生成AIによる広告動画の大量生成で「低価格・短納期・高品質」を実現
広告業界では、株式会社サイバーエージェント(以下、サイバーエージェント)が生成AIを業務に取り入れています。
従来コストと時間がかかっていた動画広告制作を、AIで「低価格・短納期・高品質」へ転換した点が特徴です。
具体的なAI活用の詳細は下記のとおりです。
- 生成AIを使い動画広告を制作する専門組織を設立する
- コストと時間のかかる動画制作プロセスをAIで効率化する
- 短納期・高品質・大量生成の3要件を同時に満たす体制を確立する
広告制作のAI活用は、サイバーエージェントの事例のように専門組織化することで効果を最大化できるでしょう。
クリエイティブ業界の中でも、量産が求められるデジタル広告領域はAI導入の親和性が高い分野です。
AIを組み合わせた専門組織を設置することで、広告主のニーズに合わせた柔軟な制作体制を実現しました。
※参考:動画広告生成AIによる新組織発足 – 株式会社サイバーエージェント
【EC/フリマ】最短3タップで完了する「AI出品サポート」で出品ハードルを大幅に軽減
EC・フリマ業界では、株式会社メルカリ(以下、メルカリ)が最短3タップで完了する「AI出品サポート」機能を提供しています。
商品写真を撮るだけで、AIが説明文を自動生成することで出品ハードルが大幅に下がる仕組みです。
具体的なAI活用の詳細は下記のとおりです。
- 出品時の商品写真をAIが解析する
- カテゴリー・ブランド・商品の特徴をAIが自動推測する
- 推測結果をもとに、商品説明文を自動生成する
ユーザーが入力する手間が最小限となり、出品体験が劇的に効率化されました。
メルカリの事例は、顧客のオンボーディング体験そのものをAIで磨き上げた好例と言えるでしょう。
AI出品サポートのリリース以降、メルカリは出品完了率の向上をはじめとした出品体験の改善を継続しています。
まとめ|AIを仕事・ビジネスに活用して効率的に成果を出そう
AIを仕事・ビジネスに活用する方法と事例18選について解説しました。
記事制作・営業・データ分析・経理など、AI活用が可能な業務領域は多岐にわたります。
業界別では、三菱UFJ銀行・サイバーエージェント・メルカリといった大手企業も、業務改善や新規体験の創出にAIを取り入れている状況です。
自社業務の中で、まずは1つの活用例から試してみましょう。
小さな業務から始めることで、業務効率化と新規事業創出の両面で成果につながるはずです。
業務効率化の目的だけでなく、AIを使った新規事業創出のアイデア出しにも応用範囲は広がります。
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