Pythonを学びたいけれど「どの学習サイトを選べばよいのかわからない」と悩んでいませんか?

プログラミング初心者にとって、数多くの学習サイトから最適なものを選ぶのは困難です。無料で始めたいけれど質の高い教材で学習したい、自分のペースで挫折せずに続けたい、といった悩みを抱える方も多いでしょう。

本記事では、Python学習サイト11選を厳選し、それぞれの特徴や料金体系を詳しく解説します。初心者向けの無料サイトから、実践的なスキルを身につけられる有料サイトまで幅広くカバーしているため、あなたの目標に合った最適な学習環境を見つけられるはずです。

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目次

Python 学習サイト11選を一覧で比較【2025年最新】

まずは、おすすめのPython学習サイト11選を一覧で比較してみましょう。

サイト名料金特徴初心者向け環境構築不要
Progate基本無料(一部有料)ゲーム感覚で学習
Python-izm完全無料段階的カリキュラム
paizaラーニング基本無料(一部有料)実践的演習問題
ドットインストール基本無料(一部有料)3分動画レッスン
Python.jp完全無料Google Colab対応
東京大学教材完全無料大学レベル内容
AIアカデミー38,280円~AI特化
PyQ月額3,040円~Python特化
Udemyコース買い切り豊富なコース×
侍テラコヤ月額2,980円~質問サポート充実
Codecademy月額$15.99~海外標準レベル

完全無料で学べるPython 学習サイト6選

まずは、費用をかけずにPythonの基礎を学べる無料サイトから紹介します。

Progate:初心者が最初に選ぶべき定番サイト

引用:Progate

Progateは、プログラミング初心者に最も人気の学習サイトです。スライド形式の説明とブラウザ上でのコード実行を組み合わせ、まるでゲームを進めるような感覚で学習を進められます。

特徴

  • イラスト豊富なスライド教材で理解しやすい
  • レベルアップシステムで達成感を得られる
  • 環境構築不要でブラウザ上ですぐ始められる
  • 基本的な文法から関数、クラスまで体系的に学習

Pythonの基礎レッスンは無料で受講でき、応用的な内容は月額1,078円のプラスプランで学習可能です。プログラミング未経験者が最初に選ぶサイトとして最適でしょう。

Python-izm:入門から応用まで段階的に学習

引用:Python-izm

Python-izmは、入門・基礎・応用と明確にレベル分けされた無料学習サイトです。現役エンジニアが運営しており、実務で使える知識を効率的に習得できます。

特徴

  • 入門から応用まで段階的なカリキュラム
  • Excel操作、データベース連携など実務的な内容も豊富
  • サンプルコードが豊富で理解しやすい
  • PDF生成やスクレイピングなど応用技術も学習可能

完全無料でありながら内容が充実しており、Python学習の全体像を把握するのに最適なサイトです。

paizaラーニング:ゲーム感覚で楽しく学習

引用:paizaラーニング

paizaラーニングは、講義動画とブラウザ上での演習を組み合わせた学習サイトです。RPG風のストーリーを楽しみながらプログラミングスキルを身につけられます。

特徴

  • 動画講義とハンズオン演習のバランスが良い
  • スキルチェック問題で実力を測定可能
  • 就職・転職サポート機能も充実
  • Python以外の言語も同時に学習可能

基本的な内容は無料で学習でき、より詳細な解説や応用問題は有料プランで提供されています。

ドットインストール:3分動画で隙間時間活用

引用:ドットインストール

ドットインストールは、1本3分程度の短い動画でプログラミングを学べるサイトです。通勤時間や休憩時間などの隙間時間を活用して学習を進められます。

特徴

  • 1動画3分以内で集中力を維持しやすい
  • スマートフォンでも視聴可能
  • 講師の実際のコーディング画面を見ながら学習
  • 基本的な文法から実践的なアプリ作成まで幅広くカバー

Python入門編は無料で視聴でき、より詳細な内容は月額1,080円のプレミアム会員で利用できます。

Python.jp(ゼロからのPython入門講座):Google Colab対応

Python.jpが提供する入門講座は、Google Colaboratoryを使用してブラウザ上でPythonを実行しながら学習できます。環境構築の必要がなく、すぐに学習を始められる点が魅力です。

特徴

  • Google Colab環境でのハンズオン学習
  • プログラミング未経験者向けの丁寧な解説
  • 基本的な文法から実践的な演習まで網羅
  • 完全無料でアカウント登録も不要

プログラミング経験がゼロの方でも安心して始められる、親切設計のサイトです。

東京大学Pythonプログラミング入門:大学レベルの本格教材

引用:東京大学Pythonプログラミング入門

東京大学が公開している教材で、大学の授業レベルの本格的な内容を無料で学習できます。数理計算やデータ分析など、アカデミックな内容も含まれています。

特徴

  • 大学レベルの体系的なカリキュラム
  • 科学計算やデータ処理に強い内容
  • matplotlib、NumPyなどライブラリの使い方も学習
  • 演習問題も豊富で実力定着を図れる

ある程度プログラミング経験がある方や、より深い理解を求める方におすすめの教材です。

有料でも選ぶべきPython 学習サイト5選

次に、有料ながら高品質な学習体験を提供するサイトを紹介します。

AIアカデミー:AI・データサイエンス、機械学習に特化

引用:AIアカデミー

AIアカデミーでは、AI・データサイエンス、機械学習に特化した「AI人材コース」を提供しています。現役AIエンジニアによる指導で、実務に直結するスキルを効率的に習得できます。

特徴

  • AI・データサイエンス、機械学習に特化したカリキュラム
  • データ分析とAI開発の両方を学べる
  • 基礎から実務活用レベルまで身につく
  • 直感的で使いやすいeラーニングシステム

38,280円とお手頃な動画プランから、マンツーマン指導付きの個別指導プランまで、ニーズに応じてプランを選択できます。

PyQ:Python特化の独学プラットフォーム

引用:PyQ

PyQは、Pythonに特化した独学用プラットフォームです。環境構築不要で、ブラウザ上で実行しながら文法やアプリ開発、データ分析を学習できます。

特徴

  • Python学習に完全特化した教材
  • 1,500問以上の豊富な演習問題
  • Web開発からデータ分析まで幅広い分野をカバー
  • 現役エンジニアによる学習サポート(スタンダードプラン)

料金は個人ライトプラン月額3,040円、個人スタンダードプラン月額8,130円です。体系的にPythonを学習したい方に最適でしょう。

Udemy:豊富なコース数と実践的内容

引用:Udemy

Udemyは世界最大級のオンライン学習プラットフォームで、Pythonに関するコースが数千種類用意されています。実際のプロジェクト作成を通じて実践的なスキルを身につけられます。

特徴

  • 6,000以上のPython関連コース
  • 現役エンジニアやデータサイエンティストが講師
  • 実際のプロジェクト制作を通じた実践学習
  • 買い切り制で永続的にアクセス可能

コースによって料金は異なりますが、セール時には数千円で購入できることも多く、コストパフォーマンスに優れています。

侍テラコヤ:現役エンジニアに質問可能

引用:侍テラコヤ

侍テラコヤは、現役エンジニアに質問しながら学習を進められるサイトです。100%の回答率を誇るQ&A掲示板で、学習中の疑問をすぐに解決できます。

特徴

  • 現役エンジニアによる回答率100%のQ&Aサポート
  • オンラインレッスンも利用可能
  • 豊富な演習問題で実力定着
  • 入会金不要・いつでも退会可能

月額2,980円から利用でき、プログラミング学習で挫折しがちな「わからない部分を解決できない」という問題を解消してくれます。

Codecademy:海外発の本格的学習環境

引用:Codecademy

Codecademyは、アメリカ発の本格的なプログラミング学習プラットフォームです。実際のコードを書きながら学習を進める、実践重視のカリキュラムが特徴です。

特徴

  • インタラクティブな学習環境
  • 実際のコードを書きながら学習
  • 海外標準レベルの本格的な内容
  • プロジェクト制作を通じたポートフォリオ作成

月額$15.99のProプランで全機能を利用でき、英語に抵抗がない方には非常におすすめです。

Python 学習サイトの選び方【失敗しない5つのポイント】

Python学習サイトを選ぶ際は、以下の5つのポイントを考慮することが重要です。

自分のレベルに合った難易度設定

プログラミング完全初心者の場合、いきなり高度な内容から始めると挫折の原因となります。自分の現在のスキルレベルを正確に把握し、適切な難易度のサイトを選びましょう。

初心者向け: Progate、Python-izm、Python.jp 中級者向け: paizaラーニング、PyQ、侍テラコヤ 上級者向け: Udemy、Codecademy

学習目的(AI・Web開発・データ分析)との適合性

Pythonの活用分野は多岐にわたるため、自分の学習目的に合致したサイトを選ぶことが効果的です。

AI・機械学習志向: AIアカデミー、東京大学教材 Web開発志向: Django、Flask関連のUdemyコース、PyQ データ分析志向: paizaラーニング、PyQ、AIアカデミー 汎用的な基礎: Progate、Python-izm、ドットインストール

環境構築の必要性

プログラミング初心者にとって環境構築は大きなハードルです。ブラウザ上で学習を完結できるサイトを選ぶことで、学習開始のハードルを下げられます。

環境構築不要: Progate、paizaラーニング、PyQ、Python.jp 環境構築必要: 一部のUdemyコース、書籍ベースの学習

サポート体制の充実度

独学で挫折しがちな方は、質問サポートやメンターシップが充実したサイトを選ぶことが重要です。

サポート充実:AIアカデミー、 侍テラコヤ、PyQ(スタンダード) 基本サポートのみ: Progate、paizaラーニング サポートなし: 完全無料のサイト

継続しやすい料金体系

学習の継続性を考慮し、自分の予算に合った料金体系を選びましょう。

完全無料: Python-izm、Python.jp、東京大学教材 低価格: AIアカデミー(38,280円〜)、ドットインストール(月額1,080円) 中価格: Progate(月額1,078円)、侍テラコヤ(月額2,980円〜) 高価格: PyQ(月額3,040円〜)、Codecademy(月額$15.99〜)

レベル別Python 学習サイトおすすめ組み合わせ

学習レベルに応じた最適なサイト組み合わせを提案します。

完全初心者向け:まずは無料サイトから始める

プログラミング経験がゼロの方は、まず無料サイトでPythonの基礎を学習することをおすすめします。

推奨学習ルート:

  1. Progateでプログラミングの基本概念を理解
  2. Python-izmで文法を体系的に学習
  3. Python.jpでGoogle Colab環境に慣れる
  4. paizaラーニングで演習問題に挑戦

この組み合わせにより、費用をかけずにPythonの基礎固めが完了します。学習期間の目安は2〜3ヶ月程度です。

中級者向け:実践的なスキルを身につける

基本的な文法を理解した方は、より実践的な内容に取り組みましょう。

推奨学習ルート:

  1. PyQで体系的な知識を習得
  2. Udemyで実際のプロジェクト制作を体験
  3. 侍テラコヤで疑問点を解決しながら学習継続

有料サイトの活用により、より効率的で実践的な学習が可能になります。

上級者向け:専門分野に特化した学習

特定の分野での専門性を高めたい方向けの学習ルートです。

AI・機械学習特化:

  • AIアカデミーでAI分野の実践スキルを習得
  • 東京大学教材で理論的な背景を理解
  • Udemyの専門コースで最新技術をキャッチアップ

Web開発特化:

  • PyQのWeb開発コースを受講
  • UdemyのDjango/Flask専門コースを受講
  • 実際のWebアプリケーション制作に挑戦

Python学習を成功させる効率的な勉強法

学習サイトを選んだ後、どのように学習を進めれば効果的でしょうか。

学習計画の立て方

効果的な学習には、明確な計画設定が不可欠です。

週次計画の例:

  • 平日:1日30分〜1時間の学習時間を確保
  • 土曜日:2〜3時間のまとまった学習時間で演習問題に取り組む
  • 日曜日:学習内容の復習と翌週の計画策定

月次目標の例:

  • 1ヶ月目:基本文法の習得
  • 2ヶ月目:制御文、関数の理解
  • 3ヶ月目:オブジェクト指向の基礎
  • 4ヶ月目:簡単なアプリケーション制作

挫折しないためのコツ

プログラミング学習で挫折しないためには、以下のポイントが重要です。

小さな成功体験を積み重ねる: 大きな目標を設定する前に、小さな課題をクリアしていくことで達成感を維持できます。

学習仲間を見つける: SNSやコミュニティで同じような学習者と繋がることで、モチベーション維持に繋がります。

完璧を求めすぎない: 最初から完璧なコードを書く必要はありません。動くコードを書くことから始めましょう。

実際にコードを書いて覚える重要性

プログラミングは実際にコードを書かなければ身につきません。

アウトプット重視の学習法:

  • 学習した内容をすぐにコードで実践
  • 同じ機能を異なる方法で実装してみる
  • エラーメッセージを読んでデバッグスキルを向上

おすすめの練習方法:

  • 計算機アプリの作成
  • 簡単なゲームの制作
  • データの集計・分析スクリプト作成

コミュニティ活用法

学習効果を高めるために、Python学習者のコミュニティを活用しましょう。

活用できるコミュニティ:

  • Twitter(#Python学習)
  • Discord(PyQ、paizaのコミュニティ)
  • Qiita(技術記事投稿・閲覧)
  • Stack Overflow(技術的な質問・回答)

コミュニティでの情報交換により、最新の学習情報や解決策を効率的に入手できます。

Pythonで作れるもの・活用分野を知ろう

Pythonを学習する動機を維持するため、実際に何を作れるのかを理解しておきましょう。

AI・機械学習開発

Pythonは機械学習・AI開発のデファクトスタンダードです。

作成できるもの:

  • 画像認識システム
  • 自然言語処理アプリケーション
  • 推薦システム
  • チャットボット

必要なライブラリ:

  • TensorFlow、PyTorch(深層学習)
  • scikit-learn(機械学習)
  • pandas(データ処理)
  • NumPy(数値計算)

Webアプリケーション開発

DjangoやFlaskなどのフレームワークを使用して、本格的なWebアプリケーションを開発できます。

作成できるもの:

  • ブログサイト
  • ECサイト
  • SNS
  • API

必要なフレームワーク:

  • Django(フルスタックフレームワーク)
  • Flask(軽量フレームワーク)
  • FastAPI(高速API開発)

データ分析・可視化

Pythonは豊富なデータ分析ライブラリを持ち、ビジネスインテリジェンス分野で広く活用されています。

作成できるもの:

  • 売上分析ダッシュボード
  • 顧客行動分析レポート
  • 統計分析レポート
  • グラフ・チャート作成

必要なライブラリ:

  • pandas(データ処理)
  • matplotlib(グラフ作成)
  • seaborn(統計的可視化)
  • plotly(インタラクティブグラフ)

業務自動化・スクレイピング

Pythonの強力なライブラリにより、様々な業務を自動化できます。

作成できるもの:

  • Excel自動処理ツール
  • Webスクレイピングツール
  • メール自動送信システム
  • ファイル整理ツール

必要なライブラリ:

  • requests(HTTP通信)
  • BeautifulSoup(HTMLパース)
  • openpyxl(Excel操作)
  • selenium(ブラウザ自動化)

Python学習でよくある質問と回答

Python学習でよく寄せられる質問に回答します。

無料サイトだけで実務レベルまで習得できる?

結論から言うと、基礎レベルまでは十分可能です。

無料サイトのメリットは、コストをかけずに学習を始められることです。Python-izmやPython.jpなどの無料サイトでも、基本的な文法から応用的な内容まで学習できます。

ただし、実務レベルのスキル習得には限界があります。実際のプロジェクト経験やメンターからのフィードバックが必要な場合は、有料サイトやスクールの利用を検討しましょう。

無料サイトで習得可能なレベル:

  • 基本的な文法の理解
  • 簡単なスクリプト作成
  • ライブラリの基本的な使用方法

有料サイトが必要なレベル:

  • 実際のプロジェクト開発
  • チーム開発の経験
  • 高度なデバッグスキル

どのくらいの期間で習得可能?

学習時間と目標レベルによって期間は大きく異なります。

基礎レベル(2〜3ヶ月):

  • 毎日30分の学習で基本文法を習得
  • 簡単なスクリプトを書けるようになる

中級レベル(6ヶ月〜1年):

  • 週10時間の学習でフレームワークを使用可能
  • 簡単なWebアプリケーションを作成

実務レベル(1年〜2年):

  • 継続的な学習と実践により実務で通用するスキルを習得
  • 複雑なシステムの設計・開発が可能

重要なのは継続性です。短期間での詰め込み学習より、長期間の継続学習の方が効果的でしょう。

他のプログラミング言語経験者の学習法は?

既に他の言語を習得している場合、Python特有の概念に焦点を当てた学習が効率的です。

推奨学習ルート:

  1. Python-izmでPython特有の記法を確認
  2. PyQで実践的な演習に取り組む
  3. Udemyの中上級者向けコースを受講

既存の知識を活かしながら、Pythonならではの書き方やライブラリの使用方法を重点的に学習しましょう。

学習サイトと書籍どちらがおすすめ?

学習スタイルと目標によって最適な方法は異なります。

学習サイトのメリット:

  • 実際にコードを実行しながら学習
  • 最新の情報に対応
  • インタラクティブな学習体験

書籍のメリット:

  • 体系的な知識の習得
  • オフラインでも学習可能
  • 深い理解を得やすい

初心者には学習サイトがおすすめです。ある程度スキルを習得した後に、知識を体系化するために書籍を併用するのが効果的でしょう。

まとめ:目的に合わせてPython学習サイトを選ぼう

本記事では、Python学習サイト11選とその選び方について詳しく解説しました。

初心者におすすめの無料サイト:

  • Progate: ゲーム感覚で楽しく学習
  • Python-izm: 体系的なカリキュラムで基礎固め
  • Python.jp: 環境構築不要ですぐに始められる

より実践的な学習を求める方向けの有料サイト:

  • AIアカデミー:AI・データサイエンス・機械学習に特化
  • PyQ: Python特化の包括的学習
  • 侍テラコヤ: 質問サポートで挫折を防止

最も重要なことは、自分の学習目標と現在のスキルレベルに合致したサイトを選ぶことです。無料サイトで基礎を固めてから有料サイトで実践力を高める、というアプローチが効果的でしょう。

また、どのサイトを選んでも継続学習が成功の鍵となります。毎日少しずつでも学習を続け、実際にコードを書いて試すことで、確実にスキルアップできるはずです。

Pythonは今後もますます需要が高まる言語です。適切な学習サイトを選択し、計画的に学習を進めて、あなたのキャリアアップを実現してください。

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